AIpepTbc

Aufgrund zunehmender Antibiotikaresistenzen wird die schnelle Tuberkulose-Diagnose zu einer dringenden Notwendigkeit von globaler Bedeutung. Unsere neueste Studie zeigte, dass es für jeden Antikörper Off-Target-spezifische Peptide gibt, die zur Auslese von Antikörpern geeignet sind, obwohl diese Peptide nicht an der Antikörpererzeugung beteiligt waren. Dies eröffnet neuartige Möglichkeiten zur Diagnostik von Krankheitserregern, die einer starken Immunantwort ausweichen. Unsere Projektziele sind 

• die KI-basierte Technologieplattform zur Entwicklung diagnostischer Peptide für die Tuberkulose-Erreger unter Verwendung von modernen Algorithmen des maschinellen Lernens (Steinbeis Beratungszentren GmbH) und hochdichten Peptidarrays (KIT) und 
• ein KI-basierter Schnelltest für TB-Erreger.

Hierbei profitiert das Projekt von der Erfahrung in der TB-Diagnostik und der Kommerzialisierung der diagnostischen Tests (NMI) sowie von der Bioinformatik-Expertise in TB-Antigenen (ATG).

Partner:

KIT

Steinbeis-Beratungszentrum Unternehmensentwicklung und KI GmbH

ATG: biosynthetics GmbH